美国联合健康保险公司(UnitedHealthcare)近期深陷争议，被指控利用人工智能(AI)算法不正当拒绝医疗保险理赔，尤其针对老年患者和医疗辅助计划(Medicare Advantage)受益人。
AI算法加速审核引发争议
据公共利益科学中心(PSI)的一份报告显示，联合健康早在2021年4月就开始使用“机器辅助预授权”系统加速医疗申请审核。虽然报告指出医生和护士仍需核实证据，但该技术可将审核时间缩短6-10分钟。同年年初，公司还测试了名为“HCE自动授权模型”的新系统，该系统提高了处理速度，但也导致因系统识别出原始审核中未发现的错误而被拒绝的案例数量增加。
2022年12月，联合健康一个小组探索如何利用AI和机器学习预测哪些拒绝长期护理的案例可能会被上诉，以及哪些上诉可能会被推翻。这显示该公司长期以来都在关注如何利用技术手段来控制理赔成本。
90%错误率的AI算法引爆诉讼
2023年11月，联合健康及其子公司NaviHealth面临一起集体诉讼，原告指控其利用计算机算法系统性地拒绝疗养院中Medicare受益人的理赔申请。这些患者通常因严重疾病而难以恢复健康。诉讼称，该公司的AI模型错误率高达90%，但公司明知其存在严重缺陷，仍然继续使用，因为他们知道只有约0.2%的保单持有人会对被拒赔提出上诉，大多数人要么自付费用，要么放弃剩余的规定长期护理。
诉状指出，被告利用患者身体状况不佳、缺乏知识和资源来应对AI做出的错误决定。“被告们依靠患者受损害的状况、缺乏知识和资源来应对AI做出的错误决定，”诉状写道。
CEO遇害事件加剧负面舆论
此次诉讼紧随Stat News的一项调查之后，该调查发现联合健康公司施压员工使用旨在削减Medicare患者康复护理费用的算法。该算法预测患者的住院时间，以拒绝对Medicare Advantage计划中的个人付款。联合健康公司首席执行官Brian Thompson于本周三在纽约遇害，这一事件也进一步加剧了外界对该公司的批评。
联合健康回应
面对质疑，联合健康在10月份发表声明，强烈谴责该报告歪曲了医疗辅助计划和公司的临床实践，同时忽略了CMS（医疗保险和医疗补助服务中心）要求对后期护理进行更严格审查的标准。
事件总结
此次事件的核心在于联合健康被指控利用存在严重缺陷的AI算法系统性地拒绝医疗保险理赔，并以此来降低成本。高错误率的算法、公司对上诉率的预判以及CEO遇害事件的发生，都使得此次事件引发了广泛的关注和社会舆论的批评。这不仅凸显了AI技术在医疗保险领域应用中的风险和伦理挑战，也暴露出一些保险公司为了追求利润最大化而可能牺牲患者利益的行为。
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