斯坦福大学在线课程推出了一门由Aditya Challapally教授主讲的生成式AI课程，旨在帮助技术相关领域的专业人士提升技能。该课程名为“掌握生成式AI以推动产品创新”（Mastering Generative AI for Product Innovation），于2024年8月上线，面向全球学员开放，采用自主学习模式。
课程内容及目标学员
该课程基于对300多名用户和50多名高管的访谈研究，内容涵盖生成式AI的定义、机遇、优秀产品特征以及构建方法。目标学员主要为技术相关领域从业者，例如技术产品的客户支持代表、软件或硬件产品的产品经理等。课程旨在帮助他们更深入地理解生成式AI。
课程分为三个模块：第一模块解释什么是生成式AI以及最大的机遇在哪里；第二模块讨论优秀生成式AI产品的特征；第三模块讲解优秀生成式AI产品的构建方法，以及个人如何提升自身影响力、相关性和实用性，从而更好地参与生成式AI产品的构建。
两条进阶路径：技术提升与行业专家
Challapally教授指出，学习者可以通过两条路径提升自身能力：技术提升和成为行业AI专家。
路径一：技术提升
许多财富500强企业领导者表示，他们最迫切的需求是能够连接业务需求和技术需求的专业人士。这并不意味着必须学会编码，但至少需要具备足够的技术素养，能够将产品愿景转化为技术需求。
技术提升路径分为三个阶段：初级阶段是掌握提示工程，理解提示的局限性和不同工具（文本、音频、图像）的特性；中级阶段需要了解生成式AI系统的运作方式和系统设计，例如生成式AI模型如何在数据边界内调用；高级阶段则根据工作环境不同，选择深入学习编码或系统架构，例如数据边界和数据流图。
路径二：成为行业AI专家
这条路径更侧重于将生成式AI应用于特定领域。例如，在金融领域，需要了解哪些数据可以用来训练特定模型，以及需要遵守哪些隐私和安全法规才能获得应用程序的批准或发布与生成式AI相关的应用程序。
具备这种专业技能的人才非常宝贵，一些咨询公司会为此支付高额费用。Challapally教授举例说明，一位以前在银行担任运营经理的人，通过发现生成式AI最有价值的应用场景，现在已经成为各公司寻求生成式AI产品发布建议的顾问。
利用工具并了解其局限性以改进提示
Challapally教授建议学员充分利用ChatGPT或Claude等工具，通过自动化生活中的许多任务来了解AI的局限性并改进提示。他指出，初学者通常会提出简单的请求，而专家则会提出更详尽的要求，例如要求提供20个回复，然后从中选择最佳方案。
他个人也广泛使用这些工具进行规划和思考，甚至用于旅行规划等日常事务。他建议大家尝试将LLM或聊天机器人作为思考伙伴，这将有助于更好地理解其实用性。
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